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Um exemplo simples de algoritmo backpropagation. Saiba pequenas funções básicas de rede neural como exemplos pré-definidos: AND, XOR ou distância 2D. Importação e exportação de tarefas personalizadas de e para xml ou csv bem legível. A integração com o navegador www. Criação de novo ou editar tarefas carregado em um editor também é possível. Você pode mostrar a anatomia da rede e todos os pesos e também o resultado com conjunto de treinamento marcado ou saída exata para a entrada set. Se failes aprendizagem, reiniciar algoritmo de aprendizagem total ou pesos do neurônio apenas individuais. Alpha velocidade de aprendizagem é automático e configurável. Ajuda em cada tela. Este programa pode ser útil para estudantes de um curso básico de redes neurais artificiais. Ela ilustra bem que o aprendizado das redes neurais é uma tarefa complexa e backpropagation básico, sem quaisquer melhorias só pode resolver tarefas muito simples.

Backpropagation

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